BI业务接入需求提案V1.0-EDM营销部-刘欣【2013-09-04】

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Webpower平台BI业务接入需求提案


版本:1.0

需求人:EDM营销部 刘欣

审核人:

时间:2013.09.04

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1.0 2013.09.04 最初版本 刘欣

Webpower平台BI业务接入需求提案

一、概述

1.1项目背景:

目前我们的邮件营销形式仍是较传统的邮件群发,随着用户细分系统的开发,将在一定程度上提升邮件内容和客户的相关度,初步实现对用户进行分类。

但是随着邮件类型、目标用户分支增加,未来新站EDM业务的接入,每一个批次邮件都需要专人策划、制作和跟进,人力投入也会随之加大,邮件制作周期延长。

理论上,系统智能细分要比人工细分,不论是在节约人力方面,还是在提升邮件的定制性与相关度上,表现更为出色,具备更大潜力。

1.2目标和意义

1)借助BI智能分析系统,对庞大的业务数据进行分类、整合,深入挖掘数据价值,让数据为我们所用,以期实现与客户一对一、个性化邮件内容推送与对话。

2)提升用户体验,增加独立点击,提升EDM独立点击率;从而带动EDM渠道带来的网站流量,增加订单量。

3)自动触发,避免人工大量发送,降低运营成本。

4)帮助进行客户生命周期管理,促进二次营销。

5)提升ROI,将旧模式粗放邮件营销向精耕的用户营销转化。

1.3项目概述

将我公司的网站注册用户数据库信息(包括:一次性提供的全部用户信息+每日传输增量数据)和产品库信息通过SFTP传输给Webpower平台的BI客户智能分析系统,借助BI系统对网站注册用户偏好、浏览、购买等行为进行分析,并从产品库中调取相关产品信息按照一定规则进行系统自动推送。从而提高邮件内容与目标用户的关联度,让邮件营销最大化的发挥其价值,提升投资回报。

1.4进度要求


二、业务描述

2.1 业务需求要点:

1)定制式:让邮件内容适应用户所需,给用户提供个性化的,独特的邮件内容。

2)自动化:配置好模板后,系统根据规则匹配目标用户与推广产品,实现自动发送。

3)可控性:通过API接口让我们的主推商品和主推Event在邮件内固定展示。

2.2 解决方案

我方提供注册用户数据库信息及产品库信息,BI系统进行商品信息与用户匹配度计算,进而实现个性化邮件自动发送。

1)我方的数据准备及数据提交方式:

注册用户数据库信息
全部会员数据库信息(一次性,SFTP传输,格式CSV) 每个用户Email地址 必选
每个用户浏览记录 (记录方式为JSON)
每个用户购买记录 (记录方式为JSON) 必选(若需要根据用户订单行为进行个性化邮件)
每个用户购买商品数量/价格
日常新增会员数据(每日传输增量数据,SFTP, 格式CSV) 每个用户Email地址 必选
每个用户浏览记录 (记录方式为JSON)
每个用户购买记录 (记录方式为JSON) 必选(若需要根据用户订单行为进行个性化邮件)
每个用户购买商品数量/价格
产品库信息
日常在售产品数据(每日传输全部数据,手动/SFTP, 格式CSV) 在售商品的code 可根据内部需求挑选可对接的商品
日常推荐产品商品信息(按需索取, API接口) 产品属性:
**商品ID
**商品URL
**商品图片URL
**商品价格
**商品状态(上架/下架)

2)对方应用开发

计算整合用户信息数据域用户行为数据并获取每天可以推荐的商品或Event信息;编写API接口获取商品详细信息等。

三、业务流程(红色方框为us紫色方框为Webpower










四、绩效考核指标与预期

1)独立打开率

2)独立点击、重复点击、点击率

3)点击打开比

4)EDM渠道流量情况

5)EDM渠道订单量

预期:以上指标和当前相比有显著提升;

运营人力降低1个以上。

为业务规律挖掘与决策提供数据支持。

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